2026년 AI 검색이 인간 검색을 추월, 향후 1000배 격차 온다
Exa 창업자 Will Bryk는 2026년이 기계가 사람보다 더 많이 검색하는 첫 해라고 말한다. 그가 뒤집는 통념은 구글식 검색이다. 구글은 정답 데이터베이스가 아니라 추천 엔진에 가깝고, AI 에이전트에게는 전혀 다른 검색 인프라가 필요하다는 것이다.
- 교차의 해 — 2026년 처음으로 AI 시스템의 검색 건수가 인간의 검색 건수를 넘어서며, 향후 몇 년 안에 그 격차는 1000배까지 벌어질 것이라고 밝혔다.
- 현재 고객 규모 — Exa는 현재 5,000개 이상의 기업과 40만 명이 넘는 개발자에게 서비스하고 있으며, Cursor의 코딩 에이전트나 HubSpot의 영업 에이전트가 내부적으로 Exa를 쓴다고 설명했다.
- 구글의 한계 — 구글에 'shirts without stripes'를 검색하면 오히려 줄무늬 셔츠가 나오는데, 이는 구글이 정확한 매칭이 아니라 추천 엔진처럼 동작하기 때문이라고 지적했다.
- 창업 사고실험 — 복잡한 쿼리 하나와 문서 하나를 언어모델로 매칭시키면 거의 완벽하지만, 이를 1조 개 문서에 모든 검색마다 적용하면 검색 1회당 비용이 약 1000만 달러가 된다는 계산에서 출발했다.
- 창업 시점 — Exa는 2021년 다른 이름(Metaphor)으로 시작했고, GPT-3가 처음 등장해 언어를 잘 이해하던 시기에 이 문제 해결이 가능해졌다고 판단했다.
- 소비자 검색의 실패와 전환 — 2022년 소비자용 검색엔진을 출시했지만 2주 뒤 ChatGPT가 나오며 세상이 바뀌었고, 이후 트위터로 API 접근을 요청하는 메시지를 받으며 사업 모델을 재발견했다.
- API로의 전환 계기 — 룸메이트를 포함해 API를 요청하는 사람들이 늘어나자, 아무리 거대한 모델이라도 인터넷에 비하면 작기 때문에 AI는 항상 검색이 필요하다는 통찰을 얻었다고 말했다.
- 속도 스펙 — Exa는 200밀리초 응답 속도의 검색 엔드포인트를 제공하며, 이는 음성 에이전트처럼 밀리초 단위가 중요한 용도를 위한 것이라고 설명했다.
- 토큰 효율화 — 문서 10개를 주면 그중 가장 중요한 약 100개 토큰만 추출해 제공함으로써 다운스트림 LLM 비용을 절감한다고 밝혔다.
- 5000개의 검색엔진 — 하나의 완벽한 검색을 만드는 대신, 5,000개 고객사 각각에 맞춘 5,000개의 서로 다른 검색 엔진을 만드는 셈이라고 표현했다.
- Exon 마켓플레이스 — 데이터 제공자가 Exa와 제휴해 자사 데이터에 가격을 매기고 개발자에게 제공하는 새로운 데이터 마켓플레이스, Exon을 최근 공개했다고 밝혔다.
- 2027년 목표 — 분기마다 지난 5년치에 맞먹는 발전을 이루고 있다며, 2028년 미국 대선 전까지 전 세계가 거의 완벽한 정보에 접근하게 만드는 것이 목표라고 말했다.
그가 한 말
올해 AI 시스템이 수행하는 검색 수가 인간의 검색 수를 넘어설 것으로 예상합니다this year we expect the number of searches from AI systems to exceed that of humans0분 37초
보시면 줄무늬 없는 셔츠를 검색했는데 줄무늬 셔츠가 나옵니다if you notice, you get shirts with stripes3분 5초
그것을 모든 검색마다 1조 개의 문서에 대해 수행하면 완벽에 가까운 검색엔진을 얻게 됩니다. 문제는 검색당 비용이 약 1000만 달러가 든다는 것입니다.do that over a trillion documents for every search and you get a perfect search engine or near perfect. Uh the problem is that would cost like $10 million per search.6분 10초
이 문제를 해결하지 못하면 이런 디스토피아 같은 세상이 될 것이라고 믿습니다if we don't fix this problem I believe we get a world that looks like this a dystopia4분 43초
이해관계 · 발화자 Will Bryk는 자신이 창업한 검색 API 기업 Exa를 설명하는 발표를 했다.
덧붙임 — 여기에 하나 덧붙이면, "1000배" 수치는 Exa 자체 전망일 뿐 제3자 검증은 없다는 점을 감안해야 한다. 다만 코딩·재무·영업 에이전트가 실제로 검색 API를 호출하는 구조 자체는 이미 업계 전반에서 관찰되는 흐름이다.
오늘 밤 해볼 수 있는 한 가지
오늘 밤 Exa API 무료 티어로 평소 구글에 쳤을 때 원하는 결과가 안 나왔던 복잡한 쿼리(예: 특정 조건을 만족하는 기업·인물 리스트)를 하나 넣어보고 구조화된 결과가 나오는지 비교해본다.